环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法研究

作者：方力炜

来源：环境科学与管理, 2022, 47(01): 139-143.

• 环境空气污染监测
• 工程造价
• 指标选取
• 神经网络
• 预测模型

由于未进行有效地指标选取,导致环境空气污染监测中工程造价预测结果与实际存在较大误差。提出环境空气污染监测中工程造价智能化预测方法。利用层次分析法计算所有拟定影响指标的权重,利用粒子群算法(PSO)优化神经网络模型初始权值和阈值,构建改进神经网络(PSO-ANN)的预测模型,实现空气污染监测站工程造价智能化预测。结果表明:所构建预测模型应用预测结果与实际结果更为接近,二者仅相差1.46万元,证明所研究预测方法的准确性更高,为环境工程建设投资提供了可靠依据。

• 单位
  温州职业技术学院