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摘要
本发明公开了一种制冷设备压缩机配管方案的智能筛选方法,包括以下步骤：1)给定压缩机舱模型及各管路起止点数据,并获得多个不同的管路布置方案；2)抽取每个方案的特征数据,并组成一个特性样本；3)对特征样本进行归一化；4)将训练样本输入聚类算法计算多个中心；5)将中心及样本训练不同样本类的神经网络,并将这些网络组合；6)用训练好的结果对测试方案进行筛选并输出满足要求的结果。本发明能解决要求定性、经验化且特征差异大的制冷设备压缩机管路的筛选问题,从而为压缩机配管提供更合理的管路方案,并能提高管路设计工作的效率。
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