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摘要
针对传统转矩分配函数（TSF）换相区间转矩脉动和峰值电流大的问题，提出一种正弦补偿型TSF,利用带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）全局寻优能力，以转矩脉动和铜损耗为优化目标，对参数进行寻优。采用有限元方法计算静态特性曲线，在直线型TSF的换相区间引入正弦补偿曲线，采用NSGA-Ⅱ对不同转速和负载下的导通角θon、重叠角θov和系数n进行寻优，基于最优控制参数仿真SRM的正弦补偿型TSF控制系统模型。仿真表明，在转矩脉动和铜损耗降低的同时，正弦补偿型TSF在换相区间的转矩脉动率最高降低62.29%,均方根电流最高降低42.6%。实验表明，正弦补偿型TSF在换相区间的转矩脉动率降低75.57%,峰值电流降低67.29%。
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