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摘要
传统地铁机电设备故障报警信息内容简单、传输距离受限,维护维修效率低,机电设备有带病运行的风险。青岛地铁结合传统设备故障数据统计分析,研究基于大数据的机电设备故障分析模型,通过使用威布尔分布、线性回归、指数平滑等算法,对通风空调、应急电源、屏蔽门、环控、火灾自动报警、电扶梯等主要机电设备进行有效的故障检测及使用寿命预测,为机电设备的智能维修提供帮助。
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单位青岛地铁集团有限公司; 东软集团股份有限公司
传统地铁机电设备故障报警信息内容简单、传输距离受限,维护维修效率低,机电设备有带病运行的风险。青岛地铁结合传统设备故障数据统计分析,研究基于大数据的机电设备故障分析模型,通过使用威布尔分布、线性回归、指数平滑等算法,对通风空调、应急电源、屏蔽门、环控、火灾自动报警、电扶梯等主要机电设备进行有效的故障检测及使用寿命预测,为机电设备的智能维修提供帮助。
