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摘要
工程造价快速估算问题一直是工程管理领域的研究热点之一。为了研究建筑领域工程造价的快速估算方法,本文利用线性回归、SVM、K近邻、回归树、集成模型五类回归模型进行住宅成本预测。通过数值仿真模拟实验分析快速估算成本模型精度与速度,并对模型影响因子进行分析。结果表明:集成模型下Extra Trees Regressor算法表现最优,运算时间上稍逊于无参数参与的K近邻回归算法。在贡献度上,优越功能的贡献度最高,层高的贡献度最小,其模型精度、速度满足实际工程成本预测的要求。
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工程造价快速估算问题一直是工程管理领域的研究热点之一。为了研究建筑领域工程造价的快速估算方法,本文利用线性回归、SVM、K近邻、回归树、集成模型五类回归模型进行住宅成本预测。通过数值仿真模拟实验分析快速估算成本模型精度与速度,并对模型影响因子进行分析。结果表明:集成模型下Extra Trees Regressor算法表现最优,运算时间上稍逊于无参数参与的K近邻回归算法。在贡献度上,优越功能的贡献度最高,层高的贡献度最小,其模型精度、速度满足实际工程成本预测的要求。
