乌鲁木齐市呼吸系统疾病死亡人数的时间序列分析

作者：陈佩弟; 孙高峰; 谢惠芳^*

来源：职业与健康, 2021, 37(15): 2055-2059.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2021.0502

• 呼吸系统疾病
• 死亡人数
• 时间序列分析
• 预测

目的对新疆乌鲁木齐市历年呼吸系统疾病死亡资料进行拟合和预测分析,找到其趋势变化特征,为采取有效预防措施提供依据。方法依据2015—2019年乌鲁木齐市呼吸系统疾病逐月死亡人数资料,应用求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),分析其趋势变化特征,并对2020—2021年呼吸系统疾病月死亡人数进行预测。结果最优预测模型为ARIMA(0,1,2)(1,0,1)[12];2015—2019年呼吸系统疾病死亡人数逐年呈下降趋势,每年的1、2、3、4、5、12月死亡数均高于其余月份;经预测,2020—2021年乌鲁木齐市呼吸系统疾病死亡人数与以往变化趋势一致。结论 ARIMA模型预测拟合效果较好,可用于短期预测与动态分析。乌鲁木齐市呼吸系统疾病死亡人数呈季节性周期变化,主要集中于春冬季节,逐年降低。模型反映出呼吸系统疾病死亡人数变化规律,对呼吸系统疾病预防控制具有一定的实际应用价值。

• 单位
  乌鲁木齐市疾病预防控制中心; 新疆医科大学; 公共卫生学院