通过梳理代谢综合征中医诊断与数据挖掘相关文献,对因子分析、聚类分析、Logistic回归分析、典型相关分析、支持向量机、贝叶斯网络等常见数据挖掘方法与原理进行总结分析,并从确立基本证型、筛选优化指标、评估风险因素、建立证候数学模型等环节探讨其在代谢综合征(MS)中医证候诊断中的应用。数据挖掘方法主要运用于高维、复杂、非线性数据的内在规律探索,适合中医数据分析的特点。
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