摘要
农产品安全事件在网络上快速传播,容易造成较大的社会影响或导致网络舆情事件,需要及时识别出农产品安全危机事件。提出了基于改进Single-Pass的农产品安全事件在线检测方法。通过将文本进行分块和动态更新特征词的文档频率,改进了特征词权重计算方法;通过引入时间距离,改进了Single-Pass算法聚类时的相似度度量方法。相对于改进前,系统的漏检率和误检率有明显降低;可有效进行农产品安全事件的在线检测,可用于网络上农产品安全危机事件的动态监测。
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单位国家农业信息化工程技术研究中心; 北京市农林科学院; 北京农业信息技术研究中心