摘要

文章介绍了机车车辆车号识别发展历程,并通过图像车号的原理分析及使用现状,提出图像车号的改善方法。在硬件上摒弃服务器或者工控机,改用小型化的嵌入式模块,算法上由常规KNN算法改用改进型LeNet-5卷积神经网络,并建立了车号图像数据库用以训练、测试,以达到提高图像识别率的目的,同时降低图像识别成本,提高图像识别训练速度。

  • 单位
    南京拓控信息科技股份有限公司

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