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摘要
传统基于LBP特征的人脸识别算法因为受到人脸位置的影响,识别效果差;基于此,该文提出了基于区域改进的LBP和KNN的人脸识别方法。首先将整张图片划分成若干个小区域,再对每个子区域内各个位置的像素点都提取其LBP特征,接着,在每个子区域内建立自己的LBP特征统计直方图。然后,将所有直方图按顺序串联起来,并对其进行归一化,一张图片便能通过一个归一化直方图来表示。最后,将最终的归一化的直方图作为人脸特征,并采用KNN算法完成人脸识别。实验结果表明该划分方法能够有效地提升识别效果。
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单位防灾科技学院
