为了提高建筑屋顶小型分布式光伏电站并网可靠性，依据8.16 kW屋顶光伏电站2016―2021年1 744 d的实际运行数据，并利用公开的天气资料，开展发电量预测研究。研究首先基于聚类划分天气数据，采用灰色关联法分析太阳辐射、温度、相对湿度等气象因素与光伏发电量的相关性；接着采用麻雀搜索算法优化预测模型，并与常规及采用粒子群优化的模型进行了对比。研究结果表明麻雀优化算法可有效提高预测精度，有助于电网提前安排调度，减少电网冲击。
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