科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为提高英语口语学习效率，在研究了深度神经网络、声学模型、自动语音评分基础上，设计了一种基于深度学习的端到端自动英语评分系统。在输入层，将词汇表示为一个序列张量，其中每个位置对应于来自预先训练的词汇向量，并采用双向LSTM网络得到高层信息。在声学模型层，文中将注意力机制模型融入网络，从而提高系统运行效率。在输出层，将词汇的表示方式与口语表达连接起来，并利用softmax函数对成绩进行预测。通过仿真分析，结果表明所提方法较传统LSTM、GRU方法性能有所提升。仿真结果进一步验证了所提系统的有效性。
- 单位
