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摘要
实时混合试验将物理试验与数值仿真相结合，在相同设备试验能力条件下可增大试验试件尺寸，降低模型缩尺影响。实时仿真效率决定了数值模型规模，目前基于中央处理器（CPU）仅能实现较小规模模型的实时仿真。为此，提出了基于Python和图形处理器（GPU）数值求解的实时混合试验系统。将土-结相互作用系统作为试验模型，使用Python-GPU代替CPU数值求解，对提出的实时混合试验系统进行了仿真与试验验证。研究结果表明，使用Python-GPU对无条件稳定算法求解，积分步长20 ms时GPU实时求解模型自由度超过24000，是同一台计算机CPU求解规模的7倍左右，提升了实时混合试验的试验能力。
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