基于数据挖掘的深静脉血栓形成动物模型建立与分析

作者：张筱杉; 张玥; 季博; 张长林^*

来源：中草药, 2021, 52(23): 7272-7279.

• 数据挖掘
• 深静脉血栓形成
• 动物模型
• 关联规则分析
• 因子分析

目的探讨深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)动物模型建立的要素,提高造模成功率,为深静脉血栓形成的研究提供规范化的动物模型。方法以中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed数据库收录的期刊文献为资料来源,以动物模型的应用、实验动物种类、造模的方法、检测指标为分类依据建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 22.0软件对导入的数据进行关联规则分析和因子分析。结果对纳入的246篇符合标准的文献数据进行分析,造模主要用于DVT机制研究,实验动物使用雄性C57BL/6小鼠最多,通常运用下腔静脉结扎法造模,检测最多的指标为血栓质量/长度。通过关联规则及因子分析得出4组关联强度高的检测指标,并提取10个公因子。结论结合现代信息技术,将实验动物模型的关键指标数据进行更深层次的整合与分析,有助于建立更加科学、标准化的动物模型,对进一步探究DVT的发病机制及治疗方法具有重要意义。

• 单位
  山东中医药大学附属医院