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摘要
为开发华山松大量的稳定性高、特异性强的SNP标记，本研究以279份华山松针叶为试验材料，利用SLAF-seq技术，测序共获得reads数据3 169 Mb，SLAF标签12 952 676个，多态性SLAF标签为1 456 486个，SLAF多态性百分率是11.24%，平均测序深度为20.52 x，测序平均Q30为96.58%，平均GC含量为37.76%。且采用水稻日本晴的测序数据用于评估试验建库的准确性，结果显示本试验比对效率在97%；且水稻日本晴数据的酶切效率在100%，这表明本试验酶切反应也正常。最终从12 952 676个SLAF标签中检测到了3 469 074个群体SNP标记。这为给华山松分子辅助育种、遗传多样性分析和遗传图谱构建等研究提供理论参考。
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