基于SM的多节点短期电力预测

作者：颜中原; 苏晨飞; 常灵

来源：自动化仪表, 2022, 43(07): 46-50.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2021010020

• 智能电表
• 多节点
• 聚集效应
• 电力负荷
• 短期预测
• 先进计量基础设施
• 能源系统
• 配电网

为了确定特定的电力需求信息，研究了地方电力的需求短期电力预测(STEF)。基于智能电表(SM)数据及结合先进计量基础设施(AMI),对地方一级的电力需求进行短期预测。研究了电力需求建模和多节点需求预测的聚集效应。对影响电能需求的变量进行了详细的评估，并讨论了这些影响在不同的需求汇总水平上是如何变化的。概述了一种将AMI数据纳入地方短期预测的方法，以提高分布式能源系统、微电网和交易性能源的预测精度。该研究对提高电力需求短期预测的精准性有一定的参考价值。

• 单位
  河南省电力公司