PM2.5健康风险的空间人口分布研究——以深圳为例

作者：傅崇辉; 王文军; 汤健; 曾序春; 冯瑶

来源：中国软科学, 2014, (09): 78-91.

DOI：10.3969/j.issn.1002-9753.2014.09.008

• PM2.5
• 人口空间分布
• 地理加权回归
• 健康风险

在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45%。

• 单位
  中山大学数学与计算科学学院; 深圳市谷大应用统计研究所; 中国科学院广州能源研究所; 深圳市人口和计划生育科学研究所; 广东医科大学