摘要
随着经济的发展,生物特征识别技术的应用需求也不断的扩大,性能更可靠和用户接受度更高的识别系统成为了目前的研究热点。基于手部特征的识别技术具有高可靠性和高用户接受度的特点,其中掌纹和手形两种特征的融合更是可以获得更高的系统可靠性。因此本文分别研究了掌纹和手形两种特征的识别技术,同时也全面的测试了目前常用的融合方法。具体来说,全文的主要工作概括如下: (1)对于原始图像上的掌纹识别技术,提出了一种基于张量表示的最大边缘准则算法。作为基于子空间的特征提取方法的一种分支,该算法完善了最大边缘准则的不同数据表示形式的系列。该算法在保持了与同类张量算法近似的性能的前提下,具有更高的鲁棒性。相对于最大...
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