基于IWPA优化LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测研究

作者：林肖斐; 夏圣峰; 吴簪麟; 江南; 张润昊

来源：电瓷避雷器, 2022, (01): 1-7.

DOI：10.16188/j.isa.1003-8337.2022.01.001

• 改进狼群算法
• 最小二乘支持向量机
• 输电线路
• 接地网
• 腐蚀

通过输电线路接地网腐蚀试验获得44样本数据,对样本数据进行主成分分析,根据计算结果确定pH值、Cl-含量和NO3-含水量为输电线路接地网腐蚀预测模型的输入量。针对狼群算法存在的缺陷,对探狼游走行为和猛狼运动步长进行改进,得到改进狼群算法。利用改进狼群算法对最小二乘支持向量机进行优化,建立基于IWPA-LSSVM的输电线路接地网腐蚀预测模型。采用IWPA-LSSVM预测模型对线路接地网腐蚀程度进行预测,结果表明,IWPA-LSSVM预测模型的平均相对误差、全局最大相对误差和均方根误差分别为3.47%、4.35%和0.016 4,均优于其他预测模型,验证了提出的输电线路接地网腐蚀预测方法的正确性和实用性。