缺失数据下Logistic回归多变点模型的贝叶斯估计

作者：何朝兵

来源：南京师大学报(自然科学版), 2016, (04): 14-18.

• 完全数据似然函数
• 满条件分布
• 筛选法
• Gibbs抽样
• Metropolis-Hastings算法 complete-data likelihood function
• full conditional distribution
• screening method
• Gibbs sampling
• Metropolis-Hastings algorithm

利用随机的方法填充了缺失数据,获得了Logistic回归多变点模型的完全数据似然函数.研究了变点位置等未知参数的满条件分布.利用筛选法和Metropolis-Hastings算法对参数进行抽样,把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计.随机模拟的结果表明估计的精度较高.

• 单位
  安阳师范学院