将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中,用于改进种群替代中子代选择的优化问题,具体做法是:首先根据DE算法中的变异、交叉及选择操作得到子代种群,其次将这些子代种群通过小生境技术划分为若干个小种群,并在每个小种群中利用适应度共享方法选择或剔除个体,最后将得到的子代和原父代合并作为下轮算法的父代种群。通过测试函数对改进算法进行了数值试验与性能测试,并与其他算法进行了比较。结果显示,改进算法可在一定程度上提高最优解的分布性。
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