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摘要
通过representative方法和H指数核心法对高校C部分教授发表的文章进行筛选得到代表作,并将其引入到Z指数中得到Zh和Zr指数。研究发现,H指数、Z指数、Zh和Zr指数两两通过了Pearson相关性检验,其中Zr和Z指数、Zr和Zh指数的相关系数分别达0.763、0.796。相对于已被广泛应用的H指数,当一名科研人员拥有被引量较高的文章时,其将获得较高Zr指数评价,这能够有效地反映科研人员的学术水平。相较于不区分作者顺序,以第一作者/通信作者为标准筛选,统计数据更加精确客观。Zr指数将在未来的科研评价体系中得到广泛的研究,并拥有良好应用前景,在实际工作中建议结合文章CNCI、发文期刊区属等指标综合考虑,选取代表作。
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