摘要
应用遥感低空间分辨率多光谱影像与高空间分辨率全色影像进行融合以获取高空间分辨率的多光谱影像,可为地物分类提供可靠的数据源。选取目前常用的IHS(intensity-hue-saturation)、PC(principal components)、Brovey、HPF(high pass filter)、SFIM(smooth filter based intensity modulation)、Wavelet、Contourlet等融合方法对国产ZY-3、GF-2影像进行融合,并从融合影像的光谱保持度、空间信息增强及分类准确度等方面来进行融合方法的适宜性评价。实验分析表明:PC融合方法对ZY-3影像的融合效果较佳,光谱保持性较好,空间信息增强和融合影像分类精度均优于其他方法;SFIM融合方法对GF-2影像的空间信息增强较好,光谱保持性较佳,融合影像分类精度最高,整体效果优于其他方法。
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