结合风格迁移与边缘特征的SAR与光学影像匹配

作者：潘明; 谭海^*; 钟旭辉

来源：北京测绘, 2023, 37(07): 938-943.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2023.07.002

• 影像匹配
• 风格迁移
• 边缘检测
• 合成孔径雷达影像
• 光学影像
• 归一化互相关

针对合成孔径雷达(SAR)影像与光学影像匹配中传统算法匹配效果不佳的问题，提出一种基于风格迁移与边缘特征的归一化互相关匹配算法。首先使用循环一致对抗生成网络(CycleGAN)训练从SAR影像到光学影像的风格迁移网络，将SAR影像风格迁移生成人工光学影像，其次将SAR影像及人工光学影像进行边缘提取并融合边缘得到SAR影像边缘特征，同时提取光学影像边缘特征，随后基于二值边缘特征图进行双向一致性约束下的归一化互相关匹配，最后使用快速抽样一致性算法进行误匹配剔除。实验结果表明，本算法比合成孔径雷达尺度不变特征变换(SAR-SIFT)算法与位置尺度定向不变特征变换(PSO-SIFT)算法更适应于SAR与光学影像之间的匹配，而相对于绝对相位方向梯度直方图(HAPCG)算法与辐射不变特征变换(RIFT)算法，本文算法具有更高的匹配成功率以及更低的匹配用时。

• 单位
  辽宁工程技术大学