基于混沌步长果蝇算法优化支持向量机的齿轮故障诊断

作者：谭晶晶

来源：机械设计与研究, 2021, 37(02): 88-91.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0061

• 混沌步长
• 果蝇算法
• 支持向量机
• 故障诊断
• 齿轮

为提高齿轮的故障诊断精度,同时针对果蝇算法(FOA)用于优化支持向量机(SVM)参数时存在陷入局部最优的不足,对FOA算法中搜索步长的确定方式进行了改进,以此提出了基于混沌步长果蝇算法(CSFOA)的齿轮故障诊断方法。齿轮故障诊断实例结果表明,CSFOA优化得到的SVM参数比FOA更优,有效地提升了齿轮故障诊断的精度,同其它一些方法的比较也证明了CSFOA的优势。

• 单位
  郑州旅游职业学院