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摘要
随着深度学习等算法技术的突破，人工智能在气象领域中的应用也越来越广泛。文章分析了人工智能技术在观测环境监控、数据质量核查和设备故障监控等业务中的应用场景，并基于百度EasyDL平台创建了雨量筒是否加盖、雨量筒是否有异物及气溶胶观测设备故障监控等模型。结果表明人工智能技术有可能改变现有的装备保障模式，有效提升保障效率和效果。
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单位中国科学院合肥物质科学研究院; 山东省气象局; 中国科学技术大学
随着深度学习等算法技术的突破，人工智能在气象领域中的应用也越来越广泛。文章分析了人工智能技术在观测环境监控、数据质量核查和设备故障监控等业务中的应用场景，并基于百度EasyDL平台创建了雨量筒是否加盖、雨量筒是否有异物及气溶胶观测设备故障监控等模型。结果表明人工智能技术有可能改变现有的装备保障模式，有效提升保障效率和效果。
