人工智能和超声造影鉴别甲状腺TI-RADS 4～5类结节中乳头状癌和结节性甲状腺肿的诊断价值

作者：**; 张瑾晖; 王娟; 姜珏; 张琳; 周琦^*

来源：中国超声医学杂志, 2021, 37(05): 502-505.

DOI：10.3969/j.issn.1002-0101.2021.05.008

• 人工智能辅助系统
• 超声造影
• 甲状腺乳头状癌
• 结节性甲状腺肿

目的探讨人工智能计算机辅助系统(AI-CAD)和超声造影(CEUS)鉴别甲状腺TI-RADS 4～5类结节中乳头状癌(PTC)和结节性甲状腺肿(NG)的诊断价值。方法收集经病理证实为PTC(149例)或NG组(104例)的甲状腺TI-RADS 4～5类结节共253例,比较AI-CAD和CEUS鉴别诊断结果的差异。结果 CEUS诊断的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值及AUC均高于AI-CAD,但在TI-RADS 5类结节中的灵敏度不及AI-CAD,结果具有统计学差异(P<0.05)。结论 CEUS对甲状腺TI-RADS 4～5类结节中PTC和NG具有更高的鉴别诊断价值。

• 单位
  西安交通大学第二附属医院