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摘要
通过动态调整虚拟机资源配置,降低整体的能耗,提高云数据中心资源的利用率。本文首先给出了一种云虚拟机资源部署模型,能够以较低成本实现任务级调度。其次,给出了一种基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法,综合考虑虚拟机上一次服务完毕后的等待时间、已经服务的次数和服务技能值对调度算法的影响,根据线性加权权重值的大小来决定虚拟机调度的先后。最后,然后通过虚拟机排班模型仿真调整整型规划问题的限制条件,找到最佳方案,验证了基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法在云数据中心资源部署中的有效性。
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通过动态调整虚拟机资源配置,降低整体的能耗,提高云数据中心资源的利用率。本文首先给出了一种云虚拟机资源部署模型,能够以较低成本实现任务级调度。其次,给出了一种基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法,综合考虑虚拟机上一次服务完毕后的等待时间、已经服务的次数和服务技能值对调度算法的影响,根据线性加权权重值的大小来决定虚拟机调度的先后。最后,然后通过虚拟机排班模型仿真调整整型规划问题的限制条件,找到最佳方案,验证了基于服务次数的云虚拟机资源部署的算法在云数据中心资源部署中的有效性。
