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摘要
本发明公开一种基于区域引导和时空注意力的视频行人重识别方法,该方法先构建全局特征,基于时间注意力模型来计算视频流中每一帧所提取的全局特征,聚合得到全局特征向量；构建区域特征,将提取的行人深度特征图水平划分为四块,经由关键帧生成层生成四个区域各自的引导帧去提取对应的区域特征,结合时空注意力模型计算获得区域特征向量；待识别行人视频流的特征向量由全局特征向量和区域特征向量结合获得,与选定地理区域的视频图像的行人的特征向量对比,得到距离最小的行人目标视频流并输出最终重识别匹配结果。本发明能够解决行人视频图像成像质量差,细节损失严重,行人部位缺失而特征提取困难导致的视频行人重识别准确率不高的问题。
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