基于多参数MRI影像组学模型预测直肠腺瘤癌变的研究

作者：李盼盼; 贾玉萍; 吴瑞; 洪宇; 宋歌声; 李爱银^*

来源：中华消化病与影像杂志(电子版), 2021, 11(03): 111-116.

• 影像组学
• 直肠腺瘤癌变
• 多参数磁共振

目的基于多参数MRI影像组学模型预测直肠腺瘤癌变。方法回顾性分析山东省千佛山医院2016年11月至2018年12月46例经病理证实为直肠腺瘤(n=25)和直肠腺瘤癌变患者(n=21)。所有患者均在术前2周接受盆腔MRI检查,包括高分辨率T2WI序列及弥散加权成像序列(DWI)。通过Rad Cloud v2.2平台分别从高分辨率T2WI和DWI序列中提取1396个影像组学特征。采用LASSO算法从1396个T2WI特征、1396个DWI特征及2792个联合特征(T2WI序列和DWI序列)中筛选直肠腺瘤癌变相关特征。采用Logistic regression(LR)算法和五折交叉验证构建三个影像组学预测模型:模型1(T2WI)、模型2(DWI)、模型3(T2WI+DWI)。通过准确度、敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)评估影像组学模型的预测性能。结果三个影像组学模型预测直肠腺瘤癌变的AUC分别为0.80、0.84、0.92,模型3的诊断效能最优。模型3的准确度、敏感度、特异度分别为0.85、0.81、0.88。结论基于多参数MRI的影像组学模型具有预测直肠腺瘤癌变的潜力,联合高分辨率T2WI及DWI序列比单一序列预测效能更佳。

• 单位
  山东大学; 山东第一医科大学; 山东省千佛山医院