一种基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测方法

作者：洪功义; 姜昱明; 张磊

来源：微电子学与计算机, 2004, (5): 11-13.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7180.2004.05.003

• 独立分量分析
• Naive Bayesian网络
• 入侵检测系统

文章将独立分量分析(ICA)模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测分类的新方法.通过把样本投影到有独立分量分析所确定的特征空间,来提高贝叶斯网络的分类性能,从而提高了入侵检测系统的性能.实验结果表明,这种基于独立分量分析模型的分类器具有良好的分类性能.

• 单位
  西安电子科技大学