摘要
目的 分析初期皮质性白内障发病特征,基于一般临床资料与视觉质量评估结果构建Cox比例风险回归预测模型。方法 选择2019年6月—2021年12月收治的初期皮质性白内障500例作为研究组,选取同期健康体检者500例作为对照组。分析初期皮质性白内障发病特征,对比2组一般临床资料及视觉质量评估结果,借助Cox回归分析筛选变量并构建Cox比例风险回归预测模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型预测能力。结果 500例初期皮质性白内障患者中,左眼占15.80%,右眼占17.00%,双眼占67.20%。女性白内障发生率高于男性(P<0.01),且随年龄增加,初期皮质性白内障占比逐渐增加。经Cox回归分析,初期皮质性白内障发病预测模型潜在预测因子为饮酒史、吸烟史、糖尿病史、冠心病史、对比敏感度、眩光敏感度、散射指数、体育锻炼频率。初期皮质性白内障发病预测模型的最终预测因子为饮酒史、吸烟史、糖尿病史、对比敏感度、眩光敏感度、散射指数、体育锻炼频率。Cox比例风险回归预测模型预测初期皮质性白内障发病的AUC为0.899,95%CI为0.897,0.917,敏感度为0.776,特异度为0.858,显示了良好的预测效果。结论 基于一般临床资料与视觉质量评估结果的Cox比例风险回归预测模型能有效预测初期皮质性白内障发病风险。
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单位沧州市中心医院