基于CF-Logistic模型的雅砻江新龙段地质灾害易发性评价

作者：付树林; 梁丽萍; 刘延国

来源：水土保持研究, 2021, 28(04): 404-410.

DOI：10.13869/j.cnki.rswc.2021.04.043

• 易发性
• 确定系数法
• 逻辑回归法
• 雅砻江
• 新龙县

为了减轻地质灾害对人类生产、生活的影响,通过易发性评价对地质灾害易发区进行划分,对于地质灾害防治具有重要意义。以雅砻江中上游新龙段为研究区,初选坡度、坡向、起伏度、坡形、工程岩组、降雨、与水系距离、与道路距离和与断层距离为评价因子。以236处地质灾害隐患点为依据,运用确定系数法计算各评价因子分级的确定性系数(CF),将CF值带入逻辑回归模型(Logistic),剔除未通过显著性检验的评价因子,建立了CF-Logistic模型。通过ArcGIS空间分析平台,对研究区进行了地质灾害易发性评价,并将单一的CF模型作对比,运用ROC曲线检验模型精度。结果表明:极高易发区最主要分布在贯通南北的G227线两侧,该处同时也是雅砻江主干两岸,面积为245.53 km2,占比2.69%;高易发区主要分布在中部断层周围,面积573.48 km2,占比6.28%;中、低、极低易发区面积分别为1 518.54,4 245.11,2 553.05 km2。模型精度结果显示:CF-Logistic模型(0.889)优于单一的CF模型(0.878),可以更加精确地划分研究区易发性分区。

• 单位
  西南科技大学; 太原学院