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摘要
<正>针对自闭症儿童鉴定在医疗方面没有具体的诊断标准等问题，提出了一种基于人脸表情识别的自闭症儿童辅助诊断模型。该模型以神经网络模型来提取表情特征，最终进行表情分类。首先创建图像采集模块，通过系统采集儿童面部表情视频序列，向网络模型提供采集数据集；利用神经网络模型的表情分类，对相应视频帧进行时间段数据检测，并保存相应表情强度数据；最终，将正常儿童与自闭症儿童表情强度数据细化对比。面部表情是人体语言的一部分，是对心理情感的一种表露，是情感传递的重要方法。传播学家Mehrabian[1]通过实验提出在情绪的表达中，面部表情所占比重高达55%,
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