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摘要
神经网络在模式识别、图像处理、信号处理、控制问题和保密通信等领域已经取得成功应用。分布参数时滞神经网络稳定性的研究受到了国内外学者的广泛关注。神经网络存在时滞、随机干扰和分布参数等情况下的许多理论问题仍没有系统解决。本论文以Lyapunov泛函理论、自由权矩阵、Green公式、L-算子不等式、随机分析等方法为主要手段，对分布参数时滞神经网络的动力学行为进行了系统深入研究。论文的工作主要体现在以下几个方面: 1利用自由权矩阵结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法,研究了具有离散和分布时滞反应扩散神经网络的全局指数稳定性。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，利用...
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