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摘要
针对电力设备缺陷上报流程中出现的弊端，为加快电力设备缺陷处理的进程，保证电力设备安全有效运行，设计开发了基于大数据的电力设备缺陷定性系统。该系统由数据存储、信息传输、数据处理、缺陷定性等四部分组成。数据存储采用中型数据库SQL Sever,存储用于数据处理的源数据和缺陷定性生成的列表数据。信息传输采用国网内网进行传输，通过编制数据库读写程序，保证缺陷定性查询终端可以准确获取数据。数据处理首先将文字性的数据转化成数字类数据，接着采用EM-PCA进行数据降维，最后采用BP神经网络进行缺陷定性，建立缺陷定性指标与设备缺陷定性结果之间的函数关系。缺陷定性通过电力设备缺陷定性系统查询终端实现，主要包括数据输入、缺陷定性、缺陷统计等三部分，可直观、准确地将项目成果展现给用户。该系统不仅实现了变电站电力设备缺陷的有效管理，而且为其他单位了解变电站电力设备运行情况提供了窗口。
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单位国网大同供电公司
