本系统通过在嵌入式平台运行神经网络框架TensorFlow为基础来构建卷积神经网络,用手写数字数据集MNIST来训练构建好的神经网络。由于嵌入式平台的计算能力偏低,此外训练的过程会消耗大量的资源,则可以利用PC机资源训练已设计好的网络、参数,最后将训练好的参数加载到嵌入式平台。ARM处理器因为其优异的性能和极低的功耗以及丰富而强大的功能而在市场有着很高的占有率,具有接口方便,便于软件开发的特点。
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