谷歌流感预测--大数据在公共卫生领域的尝试

作者：邹晓辉; 朱闻斐; 杨磊; 舒跃龙^*

来源：中华预防医学杂志, 2015, 49(06): 581-584.

DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2015.06.026

• 公共卫生
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• 大数据
• 谷歌流感预测

谷歌流感预测(Google Flu Trends,GFT)是大数据在公共卫生领域的首次尝试,自2009年上线以来,受到了各方的广泛关注。上线初期,GFT预测结果与美国CDC数据高度相关,但随后GFT未能预测到2009年甲流大流行,并在2012-2014年季度持续高估了美国流感的流行态势。自2009年以来,GFT模型经过3次升级,其预测偏差得到了有效纠正。本文综述了GFT模型预测流感的原理,模型升级的策略,及其对公共卫生的意义。

• 单位
  中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所