基于FP-Growth算法探析肝郁痰凝型乳癖的组方规律

作者：王康; 孔祥定; 陈静; 何岩涛; 王宽宇^*

来源：辽宁中医杂志, 2019, 46(10): 2151-2242.

DOI：10.13192/j.issn.1000-1719.2019.10.041

• 肝郁痰凝
• 乳腺增生症
• FP-Growth
• RapidMiner
• 关联规则
• 组方规律

目的:基于FP-Growth算法探析肝郁痰凝型乳癖的组方规律。方法:通过搜集自中国知网(CNKI)数据库收录期刊以来至2018年11月的中医对肝郁痰凝型乳癖的中药内服汤剂处方,利用Rapid Miner和SPSS软件对处方进行分析和归纳。结果:对227个处方进行分析,其中高频药物24味,核心规则组合48个,聚类组合4组。高频药物使用趋势中,茯苓、橘核呈上升状态,穿山甲、丹参、川芎呈下降状态,郁金、青皮呈波动状态。结论:近30年CNKI数据库中治疗肝郁痰凝型乳癖的中药处方是以疏肝理气、化痰散结、活血化瘀为治疗原则,高频使用疏肝、化痰散结、活血、理气、健脾类药物,以疏肝、理气、活血药;化痰散结、活血、理气药;疏肝、健脾、化痰散结药为高规则相关性的药物组合,综合聚类组合及药物使用趋势,可向临床医生治疗该病提供用药思路和借鉴依据。

• 单位
  黑龙江中医药大学