基于自适应量化矩阵的硬判决量化算法

作者：李瑞阳; 王鸿奎

来源：电视技术, 2017, 41(Z4): 12-18.

DOI：10.16280/j.videoe.2017.h11.003

• 视频编码
• 软判决量化
• 硬判决量化
• 量化矩阵

在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化（HDQ）和软判决量化（SDQ）,HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法。人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性。因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能。仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048%的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65%的码率节省。相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464%;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956%。

• 单位
  中国计量大学