在心电图信号中，正常的心跳波形通常包含P波、QRS波和T波，这些特征波的识别对疾病的辅助诊疗有着重要的价值，因而特征波的分割成为当前研究热点之一。首先概述了心电信号特征波分割的整体流程，并对传统信号处理算法应用于特征波分割任务进行了总结；然后分析对比了机器学习算法、深度学习算法在心电特征波分割任务中的特点；最后展望自监督学习算法在心电特征波分割领域的应用前景，为该领域的技术发展提供了新的研究思路。
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