针对传统网络中集群负载不均、负载压力大等问题，提出一种基于改进蚁群算法的动态负载均衡机制。该算法可根据服务器性能动态调整负载调度方案，实现服务器集群最小响应时间下的最大资源利用率。论文在基本蚁群算法的模型上，针对蚁群算法前期收敛速度慢和后期容易陷入局部最优解等问题，结合遗传算法和伪随机序列对算法进行优化。最后经实验结果证明，改进的蚁群算法能更好地提升系统负载均衡性能，实现负载目标。
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