通过混合l2/l1范数最小化实现块稀疏信号恢复

作者：李坤; 王会敏^*

来源：绍兴文理学院学报(社科版), 2022, 42(10): 53-59.

DOI：10.16169/j.issn.1008-293x.k.2022.10.008

• 块稀疏信号
• 噪声
• 高斯矩阵
• 混合l2/l1范数最小化

块稀疏信号恢复问题在很多领域都有非常重要的应用.将Karmalkar用于处理稀疏信号问题的方法推广至块稀疏信号，研究带噪声的块稀疏信号恢复问题，通过混合l2/l1范数最小化和高斯矩阵的性质，可以得到最小测量误差，精确地恢复块稀疏信号.

• 单位
  绍兴文理学院