为了促进智能交通的快速建设与发展,实现机器自动准确快速对交通监控抓拍的静态图像进行目标检测显得尤为重要。近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,各种检测算法及其改进算法不断涌现。主要采用YOLOv3算法对交通监控中各种车辆和行人等目标进行检测,通过实验分析了算法在交通监控目标中的准确率和召回率等性能指标,对同类应用场景的目标检测提供了参考。
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