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摘要
在邻域粗糙集的研究中，主要通过邻域关系来实现信息的粒化。传统的邻域关系容易引起信息的不一致，导致将确定可分的样本划分到边界域里，使得属性约简的结果不理想。将监督信息(标签信息)引入邻域粒，提出了一种新的属性约简方法。该方法利用样本邻域的监督信息构造出监督信息邻域粒距离，并基于此定义近似正域。将原边界域中确定可分的样本划分到正域中，从而更精准地刻画邻域系统的分类能力。实验结果表明，所提出的方法不仅能够有效删除冗余属性，而且还能提高分类性能，证明了在属性约简中考虑监督信息邻域粒距离的可行性和有效性。
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