通过船舶驾驶模拟实验，采集船舶驾驶人员脑电信号，对正常航行和突发事件处理两种场景下的100组脑电信号数据进行了预处理，提取特征指标，使用方差分析研究了特征指标与场景的相关性，借助SVM理论方法构建了基于脑电信号的船舶驾驶人员工作负荷识别模型，并对该模型进行了验证.结果表明：船舶驾驶人员在不同的航行场景的脑电信号有显著差异，提出的模型对船舶驾驶人员工作负荷识别的准确率达到92%.
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