基于子空间岭回归的人脸画像生成方法

作者：高新波; 朱明瑞; 王楠楠; 李洁; 孙雷雨; 于昕晔; 张宇航; 彭春蕾; 査文锦; 马卓奇; 曹兵

来源：2016-03-14, 中国, ZL201610143041.5.

本发明公开了一种基于子空间岭回归的人脸画像生成方法,主要解决现有方法生成画像质量不高或耗时的问题。其实现步骤是：(1)划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集；(2)将所有图像划分成图像块,并组成块集合；(3)将训练照片块集合与对应的画像块集合划分为多个子集；(4)计算每一对照片-画像块子集之间的映射系数矩阵；(5)将测试照片块划分到对应的子集；(6)根据每一个测试照片块子集以及其所在子集对应的系数矩阵,求解出合成画像块子集；(7)合并合成画像块子集得到合成画像块集合(8)组合所有合成画像快,生成伪画像。本发明具有合成画像质量高,速度快的优点,可用于公共安全领域中人脸检索与识别。

• 单位
  西安电子科技大学