2型糖尿病危险评分表筛查效果及其协变量因素的ROC分析

作者：王孝勇; 李士雪; 孙秀彬; 乔青; 逄增昌; 张栩

来源：山东大学学报(医学版), 2010, 48(11): 7-11.

• 2型糖尿病
• 危险评分表
• 性别
• 年龄
• 协变量
• ROC模型

目的构建受试者工作特征(ROC)曲线模型,评价2型糖尿病危险评分表(Score)筛查无症状糖尿病人群的效果,并评价年龄和性别等协变量因素对Score筛查效果的影响。方法使用2006年青岛糖尿病预防计划中的4070名受试者的横断面调查资料,所有受试者均填写Score,并行口服糖耐量实验(OGTT)以确诊无症状2型糖尿病患者。研究使用Score累计得分筛查无症状糖尿病人群的灵敏度、特异度及ROC曲线下的面积(AUC)。然后基于协变量ROC模型,将Score转化为有序变量,分别以其为因变量,以是否为糖尿病、年龄和性别及其交互作用项为协变量拟合有序Logistic回归模型,根据AUC,评价年龄和性别对Score筛查糖尿病效果的影响。结果 Score筛查无症状糖尿病人群的灵敏度为0.62,特异度为0.62,AUC为0.67;年龄和性别等协变量因素对Score筛查效果的影响为低年龄组大于高年龄组,女性大于男性,即Score用于筛查无症状糖尿病人群的效果为低年龄组优于高年龄组,女性优于男性。结论 Score是筛查无症状糖尿病人群简单有效的方法;Score制定和使用时应考虑年龄和性别等协变量因素,以期达到最佳筛查效能。

• 单位
  山东大学; 芬兰赫尔辛基大学; 公共卫生学院; 青岛市疾病预防控制中心