现如今，音乐已经融入我们日常生活之中，它可以帮助我们焕发灵感、集中精力、缓解压力、营造气氛等。然而，一首音乐的诞生需要音乐创作者长时间的训练才能完成，更多时候，其制作受限于制作成本和创作者数量。随着人工智能技术的发展，深度学习为机器自动作曲提供了可能，本文就提出了一个基于Transformer的自动作曲技术，它在训练误差和准确性上有着良好的表现，也证明其在自动作曲中的应用是有效的。
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