生产环境下基于遗传算法的实时任务卸载算法

作者：胡海洋; 李前辉; 李忠金^*

来源：计算机集成制造系统, 2023, 29(04): 1254-1266.

DOI：10.13196/j.cims.2023.04.019

• 移动边缘计算
• 任务卸载
• 遗传算法
• 动态电压调节技术

移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行，从而有效降低MD的能耗与任务的延时。然而，不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时。基于此，提出了一种实时任务卸载(RTO)算法，该算法能够在满足任务截止时间的限制条件下，最小化MD能耗。RTO在遗传算法(GA)的基础上，引入了动态电压调节技术(DVFS),并在编码策略中考虑了任务的执行位置和MD的计算频率。通过仿真实验，证明了RTO算法的可行性与有效性。

• 单位
  杭州电子科技大学